研究人员宣布了一种新的AI机器学习工具
人工智能（AI）机器学习正在几乎每个行业中应用，包括电影娱乐。本周，位于南加州的研究人员宣布了一种新的AI机器学习工具，该工具可以在制作任何电影之前几秒钟内对电影内容进行评分。
南加州大学（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究员该软件将于本月在2020年自然语言处理经验方法会议论文集上首次亮相。其他研究人员USC克里希纳包括和Somandepalli纳拉亚南Shrikanth，在工作的合作与加州大学Yalda Uhls洛杉矶分校（UCLA）。团队共同创建了一个深度学习模型，可以根据电影脚本中的语言数据来分析和预测电影收视率。
研究人员写道：“从视听线索中识别风险行为刻画的计算方法，其适用性仅限于后期制作中的电影，因为在后期制作中，修改的费用过高。”“为了解决这一局限性，我们提出了一个模型，该模型根据电影脚本中使用的语言来估算内容收视率，从而使我们的解决方案可用于创意制作的早期阶段。”
对电影进行评级的过程主要是人工检查者观看电影所执行的手动，耗时的过程。电影收视率会影响观众的收视率，因此会对其整体潜在收入产生重大的财务影响。
责任编辑：lq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
人工智能
+关注
关注
1809文章
49163浏览量
250716 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8510浏览量
134889 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5564浏览量
122956
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
Nordic收购 Neuton.AI 关于产品技术的分析
Nordic Semiconductor 于 2025 年收购了 Neuton.AI，这是一家专注于超小型机器学习（TinyML）解决方案的
发表于 06-28 14:18
研究人员开发出基于NVIDIA技术的AI模型用于检测疟疾
疟疾曾一度在委内瑞拉销声匿迹，但如今正卷土重来。研究人员已经训练出一个模型来帮助检测这种传染病。
NanoEdge AI Studio 面向STM32开发人员机器学习（ML）技术
NanoEdge? AI Studio*（NanoEdgeAIStudio）是一种新型机器学习（ML）技术，可以让终端用户轻松享有真正的创新成果。只需几步，开发
**【技术干货】Nordic nRF54系列芯片：传感器数据采集与AI机器学习的完美结合**
【技术干货】nRF54系列芯片：传感器数据采集与AI机器学习的完美结合
近期收到不少伙伴咨询nRF54系列芯片的应用与技术细节，今天我们整理几个核心问题与解答，带你快速掌握如何在nRF54上部署
发表于 04-01 00:00
《AI Agent 应用与项目实战》----- 学习如何开发视频应用
再次感谢发烧友提供的阅读体验活动。本期跟随《AI Agent 应用与项目实战》这本书学习如何构建开发一个视频应用。AI Agent是一种智能
发表于 03-05 19:52
【「具身智能机器人系统」阅读体验】+初品的体验
《具身智能机器人系统》 一书由甘一鸣、俞波、万梓燊、刘少山老师共同编写，其封面如图1所示。
本书共由5部分组成，其结构和内容如图2所示。
该书可作为高校和科研机构的教材，为学生和研究人员
发表于 12-20 19:17
研究人员利用激光束开创量子计算新局面
演示设备 威特沃特斯兰德大学(Wits)的物理学家利用激光束和日常显示技术开发出了一种创新的计算系统，标志着在寻求更强大的量子计算解决方案方面取得了重大飞跃。 该大学结构光实验室的研究人员取得的这一
AMD发布10亿参数开源AI模型OLMo
AMD公司近日宣布了一项重大进展，推出了首个完全开放的10亿参数语言模型系列——AMD OLMo。这一举措为开发者和研究人员提供
名单公布！【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮！
作为高校和科研机构的教材，为学生和研究人员提供系统的学习资源，培养更多的专业人才。
同时，随着具身智能机器人技术对社会的影响越来越大，通过本书可以向公众普及相关知识，提升社会对新技术的认知和接受度，为技术
发表于 11-11 10:20
NVIDIA发布全新AI和仿真工具以及工作流
NVIDIA 在本周于德国慕尼黑举行的机器人学习大会（CoRL）上发布了全新 AI 和仿真工具以及工作流。机器人开发者可以使用这些
AI大模型与深度学习的关系
AI大模型与深度学习之间存在着密不可分的关系，它们互为促进，相辅相成。以下是对两者关系的介绍： 一、深度学习是AI大模型的基础 技术支撑 ：
AI for Science：人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
领域的研究人员的工作模式相融合，也是一个亟待解决的问题。然而，这些挑战也孕育着新的机遇。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI在生命科学领域的应用将更加广泛和深入，为科学家们提供更多的研究
发表于 10-14 09:21
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得
偏见、伦理道德等问题。此外，如何更好地将AI与科学研究人员的传统工作模式相融合，也是一个亟待解决的问题。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI for Science有望在更多
发表于 10-14 09:16
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得
人工智能：科学研究的加速器
第一章清晰地阐述了人工智能作为科学研究工具的强大功能。通过机器
发表于 10-14 09:12
工商网监
评论