中国计算机视觉的前途在哪？

本文来自知乎上的同名问题，原文链接：对几个优秀的回答进行了整理，解释权归答主所有，如有侵权请联系删除，

计算机视觉在国内已经研究几十年了，但把计算机视觉成功带入应用的大公司几乎没有。相比欧美的计算机视觉，中国计算机视觉的前途在哪？机器视觉工程师又何去何从？

留德华叫兽 ：

前途便是，关注底层数学模型，其次算法，最后才是调参数，讲真如果关注最后一点，譬如Deep Learning，神经网络，那么变成本末倒置，只能称作工程而不是科研。

下面链接乃计算机视觉领军人物之一加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授Song-Chun Zhu的访谈录，非常有指导意义。

初探计算机视觉的三个源头、兼谈人工智能｜正本清源

下面转自我其他地方的一个回答。

图像处理专业的哪些方向就业比较好（硕士），主要去哪些公司？- 知乎

楼主本科硕士应用数学+运筹学，博士海德堡交叉学科计算中心和图像处理中心，组合优化+图像处理的thesis topic，算是半正式地进军这个领域。

先说方向，最好当然是计算机视觉里面各个方向都有所了解，这样才能融会贯通。

下面主要回答以后就业去向，同时我也会穿插它们所要求的方向。

1，Google, MS, Facebook, Apple,华为，阿里，腾讯，百度等世界一流科技公司，无一没有建立自己的AI实验室，AI里面，计算机视觉或图像处理是非常重要的一块，当然它们研究方向就多了，几乎会涵盖所有方向。

2，世界各大汽车公司，如特斯拉，宝马。汽车公司开始发力自动驾驶，而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在，如行人探测，道路识别，模式识别。

3，Adobe，美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说，最最直观的应用，比如降噪，图像分割、图像压缩、视频压缩。

4，AR（增强现实）最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线，而google class或者三星Gear眼镜等等，也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。

5，迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影，以及各种炫酷的电影特效，当然里面不光有图像处理，还有计算机图形学的东西在里面。

6，索尼，华为，蔡司等照相机、摄像头生产商。大家可知道相机或手机的照片拍出来，一般不是raw格式，jepg等格式已经是被内置的图像处理软件处理过后的照片了，另外相机里的人脸追踪，快速对焦等等，无一不和图像处理有关；再引申点，相机的灵魂CMOS & CCD Sensor，当然这个更多的和物理光学有关了。

7，地平线，大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理，机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物，核心技术都在视觉和图像处理。

8，医疗器械设备公司。医学图像处理，核磁共振，断层扫描等等，众所周知医疗行业都是暴利阿。

9，工业级摄像头；包括高速路上的摄像头，机场火车站安检摄像头，工业流水线上的摄像头，嵌入了人脸或次品识别的芯片，智能地识别罪犯、次品，等等。

10，未完待续，有时间回来再码。

最后插一句，想必大家也都听说北美计算机TOP4出来的深度学习的Ph.D.，基本都是被Google，FB，Apple等以150w美元年薪疯抢的状态(貌似是李开复老师的笔误)；国内名师出来的硕士，基本也是被年薪50w人民币收割。这是一个大数据、计算机视觉最好的时代，因为入行即代表高薪；但也是最坏的时代，正如我开头所说，学术界的风气在被这个公司的功利性所引导，导致现在教授不做深度学习就拿不到funding..本人估计深度学习热5年内会见顶，因为入坑的太多太多。

最后的最后亮观点：计算机视觉绝对可以入，但是请从运筹优化和统计分析的角度入，深度学习俩年后慎入。

曹晖 ：

中国计算机视觉的前途
1.不要只做系统集成，很多欧美，日韩的产品是可以超越的。
2.计算机视觉做的最好的很多都是以色列的小公司，很多他们的产品是值得国内企业去借鉴的。

机器视觉工程师的出路

1.知道未来的trend，譬如3D肯定是十分重要的一个方向。然后结合你目前所处的行业无论是工业检测还是其他，做一个这方面的延伸。

2.好的计算机视觉产品需要和硬件有效的结合。比如多了解光学的知识。

3.嵌入式视觉系统开发

匿名：

计算机视觉技术可以为许多工厂的流水线做非接触式检测，但所用的技术和论文以及国外的公司比要低级很多，据我了解，一些很简单的应用，比如检测一下流水线上某种饮料是否已经灌满，国外大公司看不上眼，国内做的公司和人都不多，市场需求还是挺大的。我一同学正在这个方面创业。

要说国内计算机视觉的前途，我觉得这些相比较而言技术含量不高，但需求比较大的地方才是目前国内的前（钱）途所在。因为这个市场才刚起步，高新技术大多都是高校在用，而工业上连最基础的技术都还没普及。

另外，如@李智辉 所说那样，国内在智能交通方面的视觉应用确实已经比较多了，似乎有几个公司也做得比较大，比如大华。最近听说华为也想参一脚。所以问题中所说的“把计算机视觉成功带入应用的大公司几乎没有”是不太准确的。如果题主在学校，可以关注一下校园招聘，应该可以发现一些做视觉的公司，一般能来学校招的，大公司和有钱的创业公司居多。

除了交通方面的视觉应用，在医学图像方面应该也是有市场的，不过同样的，国内也是刚起步，去年就有个做医学仪器的创业公司联影来我们学校招聘，不过从他们笔试时的考卷和面试时的问题来看，他们目前也没用到很多计算机视觉的技术，还是图像增强技术为主。

匿名 ：

大的应用不知道，但是计算机视觉的创业公司这两年还是很火的，比如格灵深瞳，商汤科技，旷世科技之类的，都还蛮有前景的~机器视觉工程师按我知道的情况应该都还蛮好找工作的啊，薪资待遇什么的也都很高，嘀嘀打车最近准备成立一个算法研究院，学习Uber搞算法计价，开的待遇非常诱人，还有BAT这种巨擘对机器学习的人才都是求知若渴啊，前面提到的几家创业公司也是一个很好的去处，基本都融了大笔的A轮，团队成员技术都很强，还有原始股可以拿，就看你愿不愿意冒险搏一搏了。

再说说中国计算机视觉的前途，去看看CV的顶级会议CVPR上面的文章，超过一半的文章都是中国人投的，全世界优秀的CV人才中国占了很多，当然绝对顶级的那一层依旧在美国，美国大学的实验室以及Google研究院之类的地方还是有很多大牛的。

以下是个人浅见，之前的工业革命、电力革命、信息革命、互联网、移动互联网等中国都没有抓住机会，日本、美国之类的就是抓住了这几次新的技术革命的机会一跃成为了世界强国。现在很明显的，人工智能的时代正在慢慢接近，中国如果能抓住这次机会的话，很有可能会打一场漂亮的翻身仗，这一届的政府也很给力，把人工智能的发展也列到了战略发展的地位。所以个人还是很看好国内的计算机视觉发展前景的，毕竟我Dang想做的事情，还没有做不成的。用钱就能砸出大片的水花了~

原文标题：中国计算机视觉的前途在哪？机器视觉工程师又何去何从？

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