来源:CIO之家 已授权
“大数据”一词是指由公司和政府收集的有关人类和环境的大量数字信息。预计产生的数据量将会每两年翻一番,从2012年的2500艾字节增加到2020年的40,000艾字节。安全和隐私问题随着大数据的数量、多样性和速度而增加。大规模的云基础设施、数据源和格式的多样性、数据采集的流媒体特性和大量的云间迁移都会创造独特的安全漏洞。
大数据的到来为我们的日常生活与工作带来巨大的便利,同时更是受到各个领域前所未有的关注。在大数据时代,确保重要数据不被泄露已成为人们首要关注的问题。通过对大数据环境中存在的安全挑战进行分析,并且从数据安全治理的角度,提出基于数据全生命周期的数据安全防护方案以及相关技术措施,该方案能够适用于不同行业数据安全防护需求,确保敏感数据的安全。
原文标题:大数据系统安全技术基础
文章出处:【微信公众号:工业IoT】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
责任编辑:haq
-
安全系统
+关注
关注
0文章
415浏览量
67450 -
大数据
+关注
关注
64文章
8963浏览量
140595
原文标题:大数据系统安全技术基础
文章出处:【微信号:IndustryIOT,微信公众号:工业互联网前线】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
中科曙光让气象数据解码迈入毫秒级时代
电商API合规性:确保数据隐私与法规遵守

大数据时代,如何提高高速PCB设计效率?

适用于数据中心和AI时代的800G网络
公有云服务器在大数据与AI时代的角色与机遇
当我问DeepSeek AI爆发时代的FPGA是否重要?答案是......
Jtti.cc如何确保海外服务器租用过程中的数据安全?
Meta因数据泄露被爱尔兰监管机构重罚2.51亿欧元
缓存对大数据处理的影响分析
ADS1675最大数据吞吐率是是多少?
raid 在大数据分析中的应用
SD NAND在大数据时代的应用场景

智慧城市与大数据的关系
设备管理:大数据赋能开启智能新篇章

评论